Magyarország nemzeti számlái, 2023 (2. előzetes adatok)

Módszertani megjegyzések – A változások hatása

A 2023. évre vonatkozó számítások során benchmark revíziót hajtottunk végre, összhangban a nemzeti számlák revíziós politikájára vonatkozó uniós ajánlással. A benchmark revízió során végrehajtott legfőbb változások leírását és számszerű hatását az 1. A benchmark revízió keretében végrehajtott módszertani változások c. részben mutatjuk be.

A benchmark revízió mellett a szokásos rutinrevíziót is elvégeztük, azaz átvezettük az adatok ellenőrzése, véglegesítése során talált hibák javítását, korrekcióját, a 2022. évi forrás-felhasználás táblák összeállításának eredményeit, valamint a számításokhoz felhasznált adatforrásokban történt változásokat.

1. tábla

A változások hatása a GDP-re

Év
2024. szeptemberben publikált adat Változás a 2024. márciusban publikált adathoz képest Különbség 2024. szeptemberben publikált adat 2024. márciusban publikált adat
folyó áron, milliárd forint % volumenindex, előző év=100,0%
1995 5 855,6 5 836,5 19,1 0,3
1996 7 149,0 7 122,3 26,7 0,4 100,1 100,1
1997 8 853,5 8 834,6 19,0 0,2 103,0 103,1
1998 10 459,5 10 442,8 16,6 0,2 103,8 103,9
1999 11 658,1 11 637,5 20,6 0,2 103,1 103,1
2000 13 340,3 13 324,1 16,2 0,1 104,4 104,5
2001 15 413,0 15 398,7 14,3 0,1 104,1 104,1
2002 17 441,0 17 433,9 7,1 0,0 104,7 104,7
2003 19 108,8 19 130,0 –21,2 –0,1 103,9 104,1
2004 21 088,7 21 110,1 –21,4 –0,1 105,0 105,0
2005 22 572,4 22 595,0 –22,5 –0,1 104,3 104,3
2006 24 321,9 24 345,4 –23,5 –0,1 103,9 103,9
2007 25 730,3 25 741,9 –11,6 0,0 100,3 100,3
2008 27 233,2 27 249,9 –16,8 –0,1 101,0 101,0
2009 26 467,8 26 520,8 –53,0 –0,2 93,3 93,4
2010 27 427,6 27 485,1 –57,5 –0,2 101,1 101,1
2011 28 492,1 28 538,2 –46,1 –0,2 101,9 101,9
2012 28 919,2 28 996,6 –77,4 –0,3 98,7 98,7
2013 30 343,3 30 351,9 –8,6 0,0 102,0 101,8
2014 32 826,8 32 804,7 22,1 0,1 104,3 104,2
2015 34 984,8 34 965,2 19,5 0,1 103,7 103,7
2016 36 311,9 36 206,7 105,2 0,3 102,4 102,2
2017 39 335,9 39 274,8 61,2 0,2 104,1 104,3
2018 43 554,0 43 386,7 167,3 0,4 105,6 105,4
2019 47 940,5 47 674,2 266,3 0,6 105,1 104,9
2020 48 807,8 48 444,5 363,3 0,7 95,7 95,5
2021 55 557,0 55 205,0 352,0 0,6 107,1 107,1
2022 66 165,6 65 951,7 213,9 0,3 104,3 104,6


2. tábla

A változások hatása a GNI-ra

Év 2024. szeptemberben publikált adat 2024. márciusban publikált adat Különbség
folyó áron, milliárd forint %
1995 5 613,8 5 591,5 22,3 0,4
1996 6 831,2 6 800,5 30,8 0,5
1997 8 328,2 8 304,6 23,7 0,3
1998 9 809,9 9 786,7 23,2 0,2
1999 10 910,5 10 882,9 27,6 0,3
2000 12 573,1 12 550,1 22,9 0,2
2001 14 528,8 14 505,0 23,8 0,2
2002 16 460,5 16 442,6 17,9 0,1
2003 18 057,4 18 059,3 –1,9 0,0
2004 19 813,1 19 820,3 –7,2 0,0
2005 21 168,8 21 177,9 –9,1 0,0
2006 22 826,2 22 839,5 –13,3 –0,1
2007 23 787,5 23 790,4 –2,9 0,0
2008 25 465,3 25 457,1 8,2 0,0
2009 25 334,6 25 366,4 –31,8 –0,1
2010 26 167,0 26 191,4 –24,4 –0,1
2011 27 167,3 27 156,2 11,1 0,0
2012 27 756,6 27 769,0 –12,4 0,0
2013 29 506,9 29 469,0 37,8 0,1
2014 31 397,8 31 324,1 73,6 0,2
2015 33 343,4 33 291,6 51,8 0,2
2016 35 383,3 35 230,1 153,2 0,4
2017 37 798,6 37 685,7 112,9 0,3
2018 41 928,9 41 687,3 241,5 0,6
2019 46 794,8 46 415,8 379,0 0,8
2020 47 752,1 47 287,7 464,5 1,0
2021 53 925,4 53 450,2 475,3 0,9
2022 64 383,8 64 051,5 332,3 0,5

1. A benchmark revízió keretében végrehajtott módszertani változások

1.1. A GNI-számítások uniós ellenőrzéséből fakadó módszertani változások

1.1.1. A biztosítási tevékenység felülvizsgálata

A biztosítási tevékenységek elszámolásával kapcsolatosan a következő fejlesztéseket végeztük el:

  • a technikai és a biztosításmatematikai tartalékokat kiszűrtük a közvetlen nem életbiztosítási kibocsátásból,
  • a viszontbiztosítási kibocsátást a közvetlen biztosítási kibocsátástól elkülönülten mutattuk ki, illetve a viszontbiztosítási importadatot a külkereskedelem-statisztikai adatokhoz igazítottuk,
  • a baleseti adót kiszűrtük a biztosítási tevékenység kibocsátásából, mivel az nem a biztosítókhoz, hanem a háztartásokhoz kapcsolódik.
3. tábla

A változások hatása a GDP-re

2019 2020 2021 2022
A GDP változása folyó áron, millió forint 40 133 33 059 38 868 78 668
Változás a GDP %-ában, % 0,08 0,07 0,07 0,12


1.1.2. A saját fejlesztésű szoftverek és adatbázisok becslésének frissítése
A saját fejlesztésű szoftverek és adatbázisok becslése költségalapon történik, aminek két eleme a munkaerő- és az anyagköltség. A munkaerőköltség-rész számításának alapja a szoftverfejlesztéssel, adatbázisok létrehozásával foglalkozó szakemberek létszámadata. Ez eddig a 2011. évi népszámlálás adataiból származott, amelyeket a későbbi évekre továbbvezettünk. Ezt a becslést most a 2022. évi népszámlálás adataival frissítettük, és ennek alapján felülvizsgáltuk az idősort. Az anyagköltség elemei, az információszolgáltatás szakágazat bruttó működési eredménye és a folyó termelőfelhasználás értékei szintén frissültek. A változás mértékének nagyobb részét az új létszámadatok okozták.

4. tábla

A változások hatása a GDP-re

2019 2020 2021 2022
A GDP változása folyó áron, millió forint 99 677 98 126 113 091 169 260
Változás a GDP %-ában, % 0,21 0,20 0,20 0,26


1.1.3. A bérlakások területadatának felülvizsgálata

A bérlakások területadata a bérleti díjak becslésének egyik eleme. A legutolsó lakásinformációkat tartalmazó nagy adatfelvétel a 2015. évi mikrocenzus volt, az ezt követő évekre vonatkozóan extrapolálással történt a területadat becslése. A 2022. évi népszámlálás adatai alapján a 2016–2021 közötti időszakra vonatkozóan felülvizsgáltuk a területadatokat, aminek hatása volt a bérlakások bérleti díjának becslésére.

5. tábla

A változások hatása a GDP-re

2019 2020 2021
A GDP változása folyó áron, millió forint 61 086 82 217 104 711
Változás a GDP %-ában, % 0,13 0,17 0,19


1.1.4. Az adóelkerülés miatt nem megfigyelt gazdaság becslésének felülvizsgálata
A nem pénzügyi vállalatok szektorában az adóelkerülés miatt nem megfigyelt hozzáadott érték becslésének felülvizsgálatára került sor 2018–2022-re vonatkozóan. Ezekben az években a becsléshez az újonnan rendelkezésre álló 2020. évi teoretikus áfaadatot használtuk fel.

6. tábla

A változások hatása a GDP-re

2019 2020 2021 2022
A GDP változása folyó áron, millió forint 255 884 11 205 –94 982 –13 973
Változás a GDP %-ában, % 0,54 0,02 –0,17 –0,02

1.1.5. A készletbecslés felülvizsgálata

A készletadatok (készletváltozás, készlettartási nyereség/veszteség, készletállomány) becslése során a 45 Gépjármű, motorkerékpár kereskedelme, javítása, a 46 Nagykereskedelem és a 47 Kiskereskedelem ágazatok esetében módosítottuk a saját és a vásárolt készleteknél alkalmazott árindexeket. Az ezekben az ágazatokban tevékenykedő vállalatok jellemzően kevesebb saját készletet állítanak elő és kevésbé veszik igénybe a többi ágazat erőforrásait, ugyanakkor nagyobb mennyiségű készletet vásárolnak, mint a többi ágazatban tevékenykedő szervezetek. Emiatt ebben a három ágazatban a vásároltkészlet-adatok számítása során áttértünk a fogyasztóiárindex-adatok használatára.

7. tábla

A változások hatása a GDP-re

2019 2020 2021 2022
A GDP változása folyó áron, millió forint –28 621 35 011 352 050 327 880
Változás a GDP %-ában, % –0,06 0,07 0,64 0,50


1.2. Egyéb módszertani változások

1.2.1. Az illegális tevékenységek becslésének felülvizsgálata

Az illegális tevékenységek közül a kábítószerekkel kapcsolatos adatok becslésének módszertani fejlesztését végeztük el, részletes áradatok alkalmazásával.

8. tábla

A változások hatása a GDP-re

2019 2020 2021 2022
A GDP változása folyó áron, millió forint –45 023 –52 473 –29 563 –33 018
Változás a GDP %-ában, % –0,09 –0,11 –0,05 –0,05

1.2.2. A kisvállalkozások bérek és keresetek becslésének felülvizsgálata

Felülvizsgáltuk a kisvállalkozások (a kivabevallású szervezetek) bérek és keresetek adatait. A társaságiadó-bevallás mint eddigi elsődleges adatforrás mellett a mutató pontosabb meghatározásához ezentúl újabb adatforrásokat, adminisztratív adatátvételből és statisztikai adatgyűjtésből származó adatokat is felhasználunk.

9. tábla

A változások hatása a GDP-re

2019 2020 2021 2022
A GDP változása folyó áron, millió forint 203 063 470 943 672 003 814 376
Változás a GDP %-ában, % 0,43 0,97 1,22 1,23

1.2.3. A biztosítási adó kiszűrése

A biztosítási adó elszámolása eddig az egyéb biztosítástechnikai ráfordítások részeként a folyó termelőfelhasználásban történt, mostantól kiszűrjük.

10. tábla

A változások hatása a GDP-re

2019 2020 2021 2022
A GDP változása folyó áron, millió forint 32 534 18 445 21 578 85 829
Változás a GDP %-ában, % 0,07 0,04 0,04 0,13

1.2.4. A nem regisztrált külföldi foglalkoztatottak munkavállalói jövedelme becslésének módszertani változása

A Magyarországon dolgozó külföldi állampolgárok munkavállalói jövedelmének becslése részeként felülvizsgáltuk a nem regisztrált külföldi foglalkoztatottak munkavállalói jövedelmének módszertanát. A számításhoz új forrásként a foglalkoztatással kapcsolatos ellenőrzések adatait használtuk fel. Ennek a változásnak a bruttó nemzeti jövedelemre (GNI) van hatása, a GDP-t nem érinti.

11. tábla

A változások hatása a GNI-ra

2019 2020 2021 2022
A GNI változása folyó áron, millió forint 97 407 88 750 88 334 64 003
Változás a GNI %-ában, % 0,21 0,19 0,17 0,10

1.2.5. Egyéb fejlesztések

A felsorolt módszertani módosítások mellett a háztartások fogyasztási kiadásának becslése során áttértünk az egyéni fogyasztás rendeltetés szerinti osztályozása (COICOP2018) alkalmazására. Emellett elkészítettük az európai nemzeti számlák módosított adattovábbítási kötelezettsége szerinti adattáblákat, valamint a 2023. évi adatok becslésétől kezdve figyelembe vesszük az állóeszköz-statisztikai ajánlásokat a lakások és a földjavítás eszközcsoportok várható élettartamára vonatkozóan, ami az állóeszközfelhasználás- és az állóeszközállomány-adatok értékét módosítja.

2. Rutinrevíziókból (éves adatok véglegesítése, forrás-felhasználás táblák integrálása, adatjavítások) származó egyéb változások

A rutinrevízió során az adatok ellenőrzése, véglegesítése során talált hibák javítását, korrekcióját, a 2022. évi forrás-felhasználás táblák összeállításának eredményeit, valamint a számításokhoz felhasznált adatforrásokban történt változásokat vezettük át.