A közölt lakáspiaci árindexek összesített értékei az Eurostat lakáspiaci árindexei között is megjelennek (Methodology – Housing price statistics – Eurostat).1 A harmonizált módszertan eredményeként ezek az adatok teljes mértékben összehasonlíthatók az egyes európai országok, illetve az EU-tagállamok összesített indexeivel.
Az ármegfigyelések elsődleges forrása a Nemzeti Adó- és Vámhivatal (NAV) illetékhivatali adatbázisa, ahonnan az illetékkiszabási eljárásban keletkező információkat a beérkezés után havonta, anonimizálva vesszük át. 2025 második felétől elérhetővé vált az ingatlantranzakciók bejelentésére bevezetett elektronikus adatlap tartalma, és ezáltal a hivatali eljárások lezárása előtt hozzáférhetővé váltak a legfontosabb ingatlanpiaci információk. A fejlesztés eredményeképpen a legfrissebb ingatlanpiaci mutatók kiszámításához már az időszak lakástranzakcióinak meghatározó többsége rendelkezésre áll. A tárgynegyedév tényleges lakáspiaci forgalmát a negyedév első hónapjának beérkezési arányai alapján becsültük meg.
A két adatátadás minden – magánszemélyek által kötött és a teljes lakás átruházásával járó – adásvételre kiterjed, tartalmazza a lakások eladási ára mellett azok legfontosabb jellemzőit is. A lakáspiaci tranzakciók adatait ezt követően a KSH statisztikai nyilvántartási rendszereiben elérhető, a lakáspiaci folyamatok szempontjából releváns információkkal egészítjük ki, ezáltal pontosabb adatokat kapunk a piaci forgalomba kerülő lakások típusára és közvetlen környezetére vonatkozóan. 2007-től kezdődően állnak rendelkezésünkre egységes szerkezetű, minden tekintetben összehasonlítható adatsorok, amelyek lehetővé teszik a lakáspiac árváltozásainak részletes vizsgálatát. 2016-tól az átvett adatok tartalmazzák az ingatlant szerző személyek állampolgárságát és születési évét is.
Az eladások 1,0%-át adathiány miatt kizártuk számításainkból. Azokban az esetekben, ahol a lakás alapterülete hiányzott, de a többi ismérv hiánytalanul rendelkezésünkre állt, a lakás ára és jellemzői alapján megbecsültük a nagyságát, ezt követően a további számításokban ezzel a becsült értékkel szerepeltettük. Ezután az adatok elemzése loglineáris regressziós modellel történt. A modellben felhasznált legfontosabb adatok: a lakások alapterülete, az épület jellege, a település (Budapesten kerület) és a település különböző földrajzi, közigazgatási és jövedelmi mutatói, a közvetlen lakókörnyezet övezetének és a lakóépületnek a jellemzői. Az új lakások elkülönítéséhez felhasználtuk a KSH kiadott használatbavételi engedélyekre vonatkozó adatgyűjtését (OSAP 1078), a Lokáció Kft. újlakás-figyelési felmérését, továbbá az újlakás-vásárláshoz kapcsolódó kedvezmények igénybevételére vonatkozó NAV-adatokat.
Az első modellszámítás eredményei alapján a lakások 5,0%-át outlierként kiszűrjük, és a további indexszámításokban figyelmen kívül hagyjuk. Az outlierek kizárása után megismételt modellszámítással kalkuláljuk az árak összetételhatásra és tiszta árváltozásra bontott indexeit. A loglineáris módszerből következően a közölt árindexek minden esetben az adott árak mértani átlagából adódnak. A kiadványban közölt átlagárak ugyanakkor mindig számtani átlagok, amelyeket az outlierszűrés elvégzése után számítunk.
Az Eurostat által közölt összevont lakáspiaci árindex a használt és az új lakások kiadványunkban bemutatott indexeinek súlyozott átlaga. A súlyokat a megelőző év összesített lakáspiaci forgalmának értékadatai adják. Az Eurostat által közölt legfrissebb magyar adatok mindig a tárgyidőszakot követő második hónap végéig rögzített adatokon alapuló előzetes eredmények, míg a mostani kiadványunkhoz már a tárgyidőszakot követő teljes negyedév beérkezett adatait használtuk fel.
A kiadványban közölt reál lakáspiaci árindexeket a fogyasztói árindex figyelembevételével számítottuk ki. Az Eurostat ezzel szemben a GDP implicit árindexét használja az indexek deflálására.
| Év, negyedév | Használt lakás | Új lakás | Összesen | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Budapest | vármegye-székhely | város | község | együtt | Budapest | vármegye-székhely | város | község | együtt | ||
| 2024. I. | 7 706 | 6 268 | 8 611 | 6 779 | 29 364 | 782 | 297 | 525 | 141 | 1 745 | 31 109 |
| 2024. II. | 7 805 | 5 941 | 9 457 | 7 964 | 31 167 | 792 | 350 | 440 | 166 | 1 748 | 32 915 |
| 2024. III. | 6 676 | 5 429 | 8 658 | 7 377 | 28 140 | 1 050 | 225 | 323 | 111 | 1 709 | 29 849 |
| 2024. IV. | 7 611 | 6 083 | 8 367 | 6 454 | 28 515 | 777 | 275 | 377 | 101 | 1 530 | 30 045 |
| 2025. I. | 7 384 | 6 783 | 10 072 | 6 913 | 31 152 | 1 233 | 276 | 559 | 223 | 2 291 | 33 443 |
| 2025. II. | 6 221 | 5 887 | 10 212 | 8 246 | 30 566 | 727 | 304 | 450 | 161 | 1 642 | 32 208 |
| 2025. III. | 6 838 | 7 471 | 10 310 | 7 786 | 32 405 | 627 | 438 | 511 | 174 | 1 750 | 34 155 |
| 2025. IV. | 6 252 | 5 659 | 8 732 | 6 117 | 26 760 | 674 | 325 | 345 | 160 | 1 504 | 28 264 |